只为杀熟吗？日常生活中“大数据”AI智能化背后的善与恶

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只为杀熟吗？日常生活中“大数据”AI智能化背后的善与恶

你是如何看待“大数据杀熟”这种行为的？

央视痛批大数据杀熟！什么是大数据杀熟？你们遇到过这种情况吗？

大数据杀熟现象严重，你遇到过类似的情况吗？

一、只为杀熟吗？日常生活中“大数据”AI智能化背后的善与恶

大数据的特点表现为收集到的数据量大，智能分析相对精准迅速，但很多时候还不够智能化。大数据同时推动硬件领域不断进步，也不断推动人工智能化的发展进程。

一、优势

我们普通人无论手机上网，还是电脑上网，遇到最常见针对个人的大数据分析就是浏览内容推送了，当然你的手机后台也会依据习惯进行推送。

例如，用新闻客户端浏览一些内容时，APP会根据你喜欢的内容进行有针对性的领域推送，喜欢历史的，它就给你反复推荐这个领域的，甚至精准到哪一类。

还有一种常见的大数据推送，就是分析你的购物习惯，比如你浏览化妆品，那么购物平台，就会集中推送这类商品。

APP、应用等利用大数据进行智能分析，很多时候确实能够帮助用户找到自己喜欢的内容，并提高了用户的使用效率，也为自身谋求了一些利益，想抓住用户群以及使用率，甚至直接转化为购买潜在用户。

二、问题

但问题是，很多时候大数据分析比较单一，不够聪慧。

1、例如，我们经常使用的购物平台，消费者已经购买了某款产品，接下来很长一段儿时间定不会购买此类产品，但平台还会反复推荐此类产品，让人厌烦，很显然这种大数据分析是失败的。

2、再比如，刚才提到的APP内容推送，虽然APP知道使用者喜欢一些领域内容，但作为自然人不会仅仅局限于某部分内容，也需要内容扩展，想了解更多方面未知领域内容。可内容平台的大数据分析，很显然做不到这一点。

即使使用者去搜索其他领域的内容之后，过一段时间APP或平台才会加入新推送内容，感觉大数据分析的智能化很差。

三、更广的领域

笔者只是列举了大家最常见的两种情况，其实很多领域对于大数据的积累，智能分析，学习等方面还是用处很大的。

1、比如，我们用智能手机进行拍照时，就会通过大数据分析摄影师的成功经验进行优化。

2、汽车自动驾驶技术，不但积累了很多成熟的司机的驾驶习惯，而且机器还是根据更多使用者的驾驶习惯，驾驶环境等因素，生成更合理的驾驶经验，技巧。

3、像比较热门的围棋AI训练，就是利用大数据的优势培养选手，在很多体育项目上也都会利用。

4、导航中的路况信息也是比较成功地利用大数据推送的典型案例。

军事、科研、工业生产等等我们生活中的诸多方面都会利用大数据优势，来提升效率，节约成本，为人类发展做贡献。

大数据，AI人工智能，你经历过的善与恶，可以留言分享哟！

一、你是如何看待“大数据杀熟”这种行为的？

我觉得大数据杀熟这种行为，是不道德的，但是是符合商业最大利益化的。

大数据杀熟是什么？

互联网是有一个非常大的特点，就是他们提取大数据的能力非常的强，它能够通过数据来分析出你日常的行为规范。

比如说他如果分析出你是一个正常点外卖的人，那就意味着在你不知不觉中，她在你同等的东西上加一点价位，你仍然是可以接受的，因为你很少有更多的选择。

而他如果分析出你，基本上很少去吃什么东西或者点什么外卖的话，他就会给你送比较大幅度的优惠，促进你去消费，促进去买它，从而继续去依赖他，依赖他之后，他又反过来给你大数据杀熟，你这时候你已经对他产生依赖了，就很难再离开他了。

换句话来说，我觉得我们是被数据控制了，在之前的时候我们接受了很多的教育，就是让我们避免被一些陌生人去控制我们的行为，但是大数据已经渗透在我们的生活方方面面，他们甚至比我们自己在潜意识中还要了解我们自己。

我们怎么掉入“大数据杀熟”的陷阱的？

也许我们自己都不知道，我们一个月吃多少次外卖，吃多少次贵的东西？吃多少次便宜的东西，我们对于这种概念是比较薄弱的，但是大数据非常清楚，她可以非常直观地反映出你这个人，一些可以量化的东西。

而大数据杀手就是利用你的一种依赖心理，进而对你进行更多的剥削，在这个时候之前的优惠已经把你带入了一个无法选择的地步，而且他这种占领市场的行为让你周围的选择性也越来越少了。

最后也只能变成你只能去选择他，大数据杀熟也就越来越严重，你就越来越被他剥削。

我们该怎么应对“大数据杀熟”？

其实这看似一个很无解的事情，只有一个非常简单的破解方法，就是，我们平时经常宅在家里面的人，我们是不是可以多出去走一走？

又或者经常外出的人，我们能不能适当的多留在家里陪陪家里人，不要总是出去旅游，出去逛，出去玩儿。

当我们的生活不再那么单一化，不再那么的单线程，我们人生的选择也开始多了起来，也就很难被大数据，去控制我们的行为。

无论是互联网还是大数据，这些东西都是应该量化我们的一些东西，从而促使我们成为更好的人，而不应该由他们来分析我们，并且指导我们去做什么，最后变成他的傀儡。

我就希望大家都能够把自己的时间放在第1位，也把自己放在第1位，不要总是按照自己的习惯去想当然的做一些事情，从而把自己走入了一个死胡同。

换一种生活方式，不要让数据那么多容易分析你，也许你可以看到更广阔的天空。

二、央视痛批大数据杀熟！什么是大数据杀熟？你们遇到过这种情况吗？

给你打个比喻你就明白了。一个男生喜欢一个女生，在追求这个女 生时，各种关心，各种哄开心，各种买礼物。追到手成为男女朋友时，就要比追到前要差一下，万一以后结婚了生小孩 ，那又要差很多，到时就是女的在家做家务带小孩 。大数据杀熟就是没有框住你前，各种补贴各种优惠，让你爽到底。框住你以后，就开始各种套路你了

大数据现在不光是杀熟的事了，你以为只是你经常打网约车、买机票、订酒店什么的，价钱就比别人高这么简单吗？当然不止这些！

还监视我们的位置甚至监听我们的声音呢！这一点可是亲身体会的啊，有一次和朋友聊天，朋友聊到了洗碗机，然后我在某购物APP上面种水果（每天浇水，成熟了给你一小箱水果），点进去就发现主页下面推荐的第一个就是洗碗机！

要知道在此之前我从来没注意过这个东西，甚至是厨房相关的东西我都基本没看过。因为我虽然结婚成家了，但是基本都是在我妈那边蹭饭，自己在家吃的时候有时候糊弄一口，有时候订个外卖或者干脆下个馆子，很少开火。

所以我也就没在任何购物APP上面买过跟厨房有关的东西，但是那天一下子就给惊呆了！只是朋友聊天之间提到了而已，我保证手机从来没打过这“洗碗机”几个字！

而且我还特意去看一下，不光是种水果的这个软件，其他购物APP，TB、JD等等这些都是一样的！主页的推荐里面都有了洗碗机！神奇不？

然后不光是购物APP，甚至在短视频APP和文字 搞笑 类的APP里，在广告里都出现了洗碗机，直接就给我震惊了！

看到这篇文章，大家其实可以也试一试，你对着电话说一个你从来没有搜过的东西，之后再上那些购物APP看看，这简直是太吓人了！

还有就是你经常出入的地方，也会被推荐给你，比如我在某单位上班，单位有个博览园，然后在某团也能出现我单位博览园的门票，而且排名是第一个。

还有我之前带孩子去过一个温泉酒店，我老婆团购的票，我连搜都没搜过，但是现在经常给我推荐这个温泉酒店的票，这是不是意味着我的位置被实时监控呢？

我觉得相对于那种所谓的大数据杀熟来说，大数据监听更要命！杀熟无非就是打车比别人贵几块十几块，订酒店比别人贵几十块上百块之类的，虽然也很不应该，但是我感觉不算那么严重！

而现在的各种APP，刚下载完登录的时候就要你的各种权限，比如定位、照片、通讯录、麦克风等等，而不开这些权限可能就会影响使用，很不方便。

但是开了这些权限，真不知道我们的隐私是不是就等于对外开放了？希望能有办法解决这个问题！

“大数据杀熟”无孔不入，可以这么说，只要你使用的是智能手机、只要你在线上消费，那么一定遇到过大数据杀熟的现象，不信我可以给你举几个例子：

早在2018年的时候，一天我和朋友在我家中小聚后外出，我们使用同一个打车APP在同一个地点定位同一个目的地，选择的乘坐车型也一模一样， 他手机显示出的定价是32元，而我是36元 。为什么？因为我经常打车来往两地，在APP的定义里，我被定义为“熟客”，吃定我了。

还有一种现象不知道大家注意到没有，这个是别人做过实验的，用4部手机定同一家酒店的同一间客房， 4部手机中有两部显示的价格是699元，另外两部手机中一部显示价格是661元、一部显示720元。 为何会出现这种现象？显示720元的哪部手机是最高档最贵的手机，显示661元的那部手机是最便宜的智能机。你能说这是巧合吗？平台有意无意地向消费者传达了这样一个信息：“使用高档手机的都是有钱人，价格定贵一点”！

这种“杀熟”的现象并不稀奇，或者高价把产品卖给老用户，或者对手机价格进行分析，对使用高档手机的“有钱人”进行高定价。央视就曾经报道过， 在同一家购物平台的同一家店铺，两个不同的账号买同一件商品，注册12年的、经常购物消费的那个账号比刚注册没多久的普通账号多花25块钱 ，这就是“看人定价”。而企业这么做的目的就是为了增加新用户的粘性，慢慢养成老客户后再杀熟，一波一波的割韭菜，谁都避免不了。

还有另外一种“杀熟”的现象，比如我和朋友同时想买一双跑步鞋，我在电商平台买鞋时经常浏览一些价格较便宜的鞋子，超过1000元的基本都不会点开看，这时候平台在了解了我的购买能力后，总是向我推荐价格较便宜的鞋子；而我朋友购买力较强，1000以下的鞋子从来不看不买，平台就向他推荐价格较贵的鞋子。 这种现象我已经发现了不是一次两次了，购物平台向我推荐的T恤衫的价格都在100元以下，确实符合我的购买力，而我向我朋友推荐的T恤衫的价格都在300元左右，这难道是巧合？

“大数据杀熟”再不整治就到了无药可救的地步

央视曾直截了当地批评过“大数据杀熟”，直言 “杀熟就是宰客，杀熟就是恃强凌弱，杀熟就是商业欺诈”。

同时为了维护消费者的合法权益，通过立法整治大数据杀熟也到了刻不容缓的地步：

8月20日，人大常委会审议通过了《个人信息保护法》，将于2021年11月1日起正式实施。该部法律针对日趋严重的大数据杀熟和过度采集用户信息的现象做出了约束：

第一，明确个人信息属于隐私，不能被电商等平台用作商业盈利；

第二，禁止过度采集用户信息，采集范围应该做到最小、保存时间应该做到最短；妥善处理个人敏感信息；

第三，严禁大数据杀熟！

第四，个性化广告一律不得强制推送；

写在最后：

在之前，虽然平台有“大数据杀熟”的现象，但是一方面维权难，消费者没有精力没有时间去维权；另一方面，也没有相关的法律依据。这两方面都使得“大数据杀熟”现象肆意生长、蔓延开来。

随着《个人信息保护法》的审议通过和即将实施，未来各网站、APP必然会对自己的行为予以约束，同时广大消费者也有了维权的依据。只有真正做到“有法有罚、违法能罚”，才能有效对个人信息进行最大程度上的保护。

大数据杀熟就是利用大数据获取用户的个人信息，判断用户的爱好、消费习惯、地理位置，并且进行歧视性定价。

根据央视报道，大数据杀熟有三种方式：

一种是根据不同设备进行差别定价，比如，针对苹果手机与安卓手机的用户消费同一件商品的价格就不同；

一种是根据用户消费时所处的不同场所定价，比如，对距离商场远的用户制定的价格更高；

一种是根据用户的消费频率差异定价，比如，消费频率越高的用户，平台认为他们对价格的承受能力就越强。

首先是高消费用户。

复旦大学一名教授2019年曾用一年时间带领团队在全国多个城市实地调研，收集打车样本。结果显示，苹果手机用户更容易被专车、优享这类更贵的车型接单，如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵的车型接单。

其次是活跃用户。

由于技术更新很快，平台利用大数据算法，对不同的消费者展示出不同的消费价格。正常情况下，平台上那些重复购买的用户，往往很少去“比价”，属于对平台信任感更强的人群，有的互联网平台就会针对这种用户进行“杀熟”。

第三是会员用户。

消费者加入会员的目的是想得到更大的优惠，但有用户发现并不是这样。部分网络平台给会员的价格会比非会员更高。

大数据杀熟，就是互联网知道你是这个app的老用户了，知道你用习惯了不会轻易的换其他软件，他们为了吸引新用户会给新用户搞活动，优惠的更多，而老用户的价格反而更高一些。

就像租房子一样，老住户租金年年在涨，结果刚搬进来的新人房租比你住了几年的还要低，这是房东知道你还会一直住下去，为了吸引新租户可能价格还降低了，这个就非常的恶心。

大数据杀熟也很正常，比如我们用美团外卖，用滴滴打车，用携程旅行，等等这些app，新用户总是有更多的优惠，价格比老用户低很多，就是为了吸引新用户，一旦成为老用户了，就不会管你了。

大数据还可以知道你用什么牌子的手机，比如你用苹果手机，华为手机，小米手机，他们的价格是不一样的，用苹果手机的价格会更高一些。他们就潜意识的认为用苹果手机的就钱多一点，所以抬高价格，这样你们照样买单，听说好像确有此事。

大数据现在非常的可怕，比如你看抖音，如果在哪一种类型的视频停留了几秒钟，之后会一直推荐类似的视频给你，还有会一直推荐你观看的主播给你，有时候明明很讨厌这个人，可每次推荐的都是他。

要想知道我们是否遭遇过大数据杀熟的现象，首先我们就要知道究竟什么现象才是大数据杀熟。 所谓的大数据杀熟就是说当我们在进行网上购物时，如果我们在同一家店铺进行经常性的购买，也就是回头客，那么我们所看到的这家店的商品的价格会比第一次购买此店铺商品的用户更高。

其实这一现象不仅仅出现在网络购物中，更多存在于一些线上的 旅游 平台中。 2020年的9月15日， 财经 频道在某报导中提到了一些常见的线上 旅游 平台对不同的消费者采用了大数据杀熟的行为。 他们对同一产品或者同一服务条件相同的情况下，对不同的消费者设置了不同的价格。

权但是即使某些平台或商家被发现有这一举动我们也因为这一问题的隐蔽性还有其中的复杂性很难以进行举证和维。 但是2019年的10月9日出台了针对 旅游 行业出现这一现象的暂行规定。这一规定明确了 旅游 行业如果出现大数据杀熟的现象，将会根据事件的严重程度而产生不同的罚款金额。

其实大数据杀熟的例子很频繁的出现在我们的生活中。 比如苹果手机上的各种软件内装备或者会员的购买充值价格设置会比安卓手机上的要高，一些我们经常进行购买的网上店铺的商品价格会比第一次在这家店铺进行购买的用户价格高，等等。如果不刻意的去比对，是很难发现的，但是相信随着相关规定的完善，这种现象一定会逐渐的减少。

遇到过很多次，就是当你在某一个软件上买过很多次东西，就会被认为粘性顾客，会把价格抬高，而对于新用户采用降低价格的方法来吸引他，使他在这里购物。

大数据杀熟就是老顾客价格高，新顾客价格低，以此来获利更多。

遇到过，五一假期，某 旅游 平台，我和老婆订同样的民宿，同样的时间，我是三千多的安卓手机，她是最新苹果，我的价格是2300多，她的是2800多！

随着网络时代的发展，大数据杀熟已经深入到我们每个人的生活当中，下面我就给大家举几个真实发生在我自己身上的例子，看看大家有没有遇到过。

1.高德地图打车杀熟使用高德地图打车可以选择很多种不同的打车公司，比如滴滴打车，T3出行，还可以直接选择打出租车。在你刚开始使用的时候会很便宜，还会给你送打车优惠卷。但是当你都成为熟客之后，你会发现打车费用相比于其他更少使用高德地图的朋友会高很多。同样的起点，同样的终点，费用每个人都有所不同，也是够恶心人的。

2.美团订房杀熟经常出差住酒店的朋友应该会有所感受，房间为什么价格一直在变动？那是因为系统在识别你的日常消费习惯，同一个酒店同一个房间型号，你和你的朋友同时用美团预览，价格是有所差别的，并且苹果手机比其他要略贵一点。

3.识别关键词定向推送不知道大家有没有感觉，当你在QQ或者微信上和朋友提到了什么商品之后，你的所用APP广告都会有意无意的给你展示这类商品。不仅仅限于售卖商品的APP，包括其他中间商链接。更可怕的是有时候你根本没有在某平台进行搜索，也没有在手机上跟朋友说过，仅仅是口头上跟朋友讨论，这些APP就像长了耳朵一样，自己能够识别并给你进行定向推送，做到投其所好。

不知道大家还有没有遇到过其他被杀熟经历？在这个大数据的时代下，我们彷佛都“没有穿衣服”。

三、大数据杀熟现象严重，你遇到过类似的情况吗？

我也遇到过类似的状况，这真的是一种非常糟糕的购物体验。

生活在一个大数据时代当中，这给人们生活带来了极大便利，可以同时给很多人的生活带来困扰。除了让人感觉没有隐私之外，大数据杀熟也是很多人都难以接受的现实状况。

大数据杀熟现象严重，表现在生活的方方面面。

前几天出门和朋友吃饭，因为喝了酒，我们准备打车回家。两个人都在某个软件平台打了车，同样的距离，同样的路线，但我的费用要比朋友多两块钱。我不知道这两块钱是什么问题造成的，但这让我感觉一点都不好。

前段时间爆火的新闻，某个外卖平台给新用户和老用户的是两个价格。虽然后来平台给出了回应，并且给了一个其他原因，在这种情况生活中，很多人应该都遇到过。

这其实就是我们所说的大数据杀熟，作为稳定客户，我们不但没有享受到更好的待遇，反而被割了韭菜，这无疑让人有些难以接受。

我当然遇到过类似的状况，可这种状况很让人无力。

作为一个普通人，无论在打车还是订外卖的时候，我都遇到过同样的订单，自己的价格要比别人贵的状况。每次我都会觉得特别气愤，但是这并不影响我下一次继续使用，因为生活中能替代的东西实在太少，而大数据杀熟却基本存在于各种软件之中。

生活中很多人都经历过大数据杀熟，只是很多人没有和他人进行过比较，并不知道自己已经被割了韭菜。这已经是一种所有人都心知肚明的现状，但却并没有什么好的解决方法。

在这个大数据时代里，从个人信息到个人偏好，我们好像真的已经变的没有什么隐私可言。大数据杀熟或许只是一种牟利手段，但是这让人对大数据时代越来越没有好感。

没有人希望变成韭菜，可生活中的韭菜依旧是源源不绝，这是一件悲哀的事。