返回目录：范文示例
大数据推送是怎么回事？
1、及时主动性。
这是推送服务最基本的特点，即当有新的信息需要提交时，依据传送信息的类型和重要性不同，推送软件会主动提醒用户接收新信息。
从而提高了用户获取信息的及时性。
2、针对目的性。
推送服务提供的信息是根据用户的特定需求定制的，这充分体现了用户的个性化需求。
这种个性化的服务还是动态的，用户只需在定制之初描述信息需求，推送软件就会自动跟踪用户的使用倾向，实时地完成特定信息的推送。
3、集成性。
推送服务中，信息人员从各种渠道，通过各种方式获取信息，并对其进行加工集成，通过固定的渠道传送给用户，这种经过加工的信息显然更全面，准确性更高。
4、用户只需输入一次信息请求，就可获得连续的信息服务。
推送服务还采用信息代理机制，可以自动跟踪用户的信息需求。
这样的推送服务既节省了用户主动拉取的时间，又减少了冗余信息的传递，提高了信息的匹配度，从而大大方便了用户，提高了效率。
大数据推送是指，各社交平台，娱乐互动平台，阅读平台，研习平台等，都对你个人喜好进行分析然后定向推送。
虽然这种推送准确的的得知了你的喜好，精准推送了你可能想看的内容，但也阻止了你对其他领域的渗透和拓展，形成了一种特定的隔离。
大数据推送就是根据用户的各种生活习惯，工作性质等等行为，通过多种渠道追踪获取大量的数据信息，然后再对其进行筛选加工集成，进行系统的比对分析之后，通过计算机智能匹配其所需的内容，根据用户平时的使用各种软件的频率以及倾向，实时地把用户所需的信息推送到位！比如我们平时在拼多多上浏览吃的东西，那么大数据其实就已经采集到了你的信息，到你下次再打开拼多多软件时，它首先弹出来的就是吃的东西！。
这是推送服务最基本的特点，即当有新的信息需要提交时，依据传送信息的类型和重要性不同，推送软件会主动提醒用户接收新信息。
从而提高了用户获取信息的及时性。
推送服务提供的信息是根据用户的特定需求定制的，这充分体现了用户的个性化需求。
这种个性化的服务还是动态的，用户只需在定制之初描述信息需求，推送软件就会自动跟踪用户的使用倾向，实时地完成特定信息的推送。
大数据推送就是系统给你选择要推荐的物品项（比如文章，比如电影，比如视频等）时，会根据很多的因素来决策，常见的考虑因素有：从你所浏览过的物品进行直接关联可以关联被浏览项的同类别，也可以关联同风格属性比如，你刚刚浏览了咖啡相关的商品，那么直接跟咖啡有类似关系或者关联关系的物品，可以作为候选项； 或者泛化一下，咖啡属于快饮品，那么一切快饮类别的东西，也可以作为你的推荐候选项；还有，咖啡可能属于“偏小资”风格的食品，那么这种风格的各物品项，也可能作为你的推荐候选项从你所浏览过的物品对你进行画像，然后按照跟你画像相似的人群进行关联比如，你刚刚浏览了某电视以及你以前的浏览历史记录，给你画像，发现跟你相似的人群中，很多人看了这个电视的同时还对科普类文章感兴趣，那么，系统就可以大胆猜测你大概率也会对科普类文章感兴趣，然后那篇的文章，正好属于科普类，就推荐给你了。