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计算机信息技术的管理
摘要:大量的信息数据被储存到计算机中,如何建立一个稳健的信息系统是一个需要研究的话题。本文概述了信息系统以及通常的信息系统结构,还有信息的载体技术,网络与数据库,只有合理的利用这些技术,才能够挖掘出信息的价值。
关键词:信息系统;数据;计算机
1. 信息系统
从技术上说就是为了支持决策和组织控制而收集(或获取)、处理、存储、分配信息的一组相互关联的组件。除了支持决策、协作和控制,信息系统也可e5a48de588b67a686964616f332用来帮助经理和工人分析解决问题,使复杂性可视化,以及创造新的产品,从商业角度看,一个信息系统是一个用于解决环境提出的挑战的,基于信息技术的组织管理方案。通常用“信息系统”这个词时,特指依赖于计算机技术的信息系统。
2. 信息系统结构
国际标准化组织ISO在1979年提出了用于开放系统体系结构的开放系统互连(Open SystemInterconnection, OSI)模型。这是一种定义连接异种计算机的标准体系结构。OSI参考模型有物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层七层,也称七层协议。
2.1 作业控制层次结构。主要为DPS(Data Processing System,数据处理系统)或称TPS(Transaction Processing System,交易处理系统),负责收集各项可用于管理的数据,处里日常例行的交易数据,并产生报表以支持组织的作业控制活动,即MRS。此类系统基本上是一种孤岛式的功能性文件系统,通常在信息系统发展的早期进行自动化时产生,可用来代替人工处里繁复的结构化数据。而此层次结构的管理人员也可以应用DSS(Decision Support System, 决策支持系统)完成相关决策工作。
2.2 知识管理层次结构。主要是KWS(Knowledge Work System, 知识工作系统)与OS(Offi ceSystem, 办公室系统),负责累积知识与协助运用知识以提高组织的竞争力。而此层次结构的管理人员也可以应用DSS完成相关决策工作。
2.3 管理控制层次结构。主要为MRS(Management Reporting System, 管理报告系统),即狭义的MIS(Management Information System, 管理信息系统),集成各个DPS所收集各项的数据,提供组织管理信息,反应部门现况,其内容通常是部门功能导向,用来解决各种结构性问题,可以产生综合摘要与例外报表以提供中阶管理人员使用,通常是一个大型的集成架构。而此层次结构的管理人员也可以应用DSS完成相关决策工作。
2.4 策略规划层次结构。主要为EIS(Executive Information System, 主管信息系统)或称ESS(Executive Support System, 主管支持系统),提供组织状况,支持高层决策,是一种计算机化系统,支持、提供高级主管所需的决策信息,并支持主管规划、分析和沟通所需的能力,重点在于追踪、控制与沟通。又分成组之状况报道系统与人际沟通支持系统。而此层次结构的管理人员也可以应用DSS完成相关决策工作。 DSS是一种协助人类做决策的信息系统,协助用户规划与分析各种行动方案,常用试误的方法进行,通常是以交谈式的方法来解决半结构性或非结构性的问题,但其所强调的是支持而非代替人类进行决策。
3. 计算机技术
计算机的发展,在各行各业引发了信息革命,而这些都归功与计算机网络的发展与计算机数据处理的发展
3.1 网络。由于计算机网络的快速发展,使企业经营,科学研究与计算机集合的更加的紧密。计算机网络用通讯介质把分布在不同的地理位置的计算机、计算机系统和其他网络设备连接起来,以功能完善的网络软件实现信息互通和网络资源共享。这些功能有效的提升了企业经营的效率,与科学研究的速度。
根据组织的结构,还有使用计算机的用途不同,在计算机的网络结构也有所不同,不同的用途,有不同的计算机网络拓扑结构,拓扑结构是网络的链路和节点在地理上所形成的几何结构,并用以表示网络的整体结构外貌,同时也反映各个模块之间的结构关系。根据通讯的方式不同计算机网络的拓扑结构可分为点对点传输结构和广播传输结构两大类,而根据通信距离不同可分为局域网和广域网两种。
3.2数据库技术在计算机中,信息是以数据的形式被存储的,而企业的商业活动,或者是业务也是以数据的形式被存储到计算机中。总之,信息系统的管理,就是数据的管理,对于海量数据来说,我们不能够用简单的文件去管理这些数据,因为用文件去管理,会存在性能瓶颈。应该有更新的技术去代替它,为此,数据库诞生了。
数据库系统是对现实世界中的业务数据的存储,它有快速访问,整合业务数据的能力,由于数据库技术的发展,有些数据库 系统还支持数据挖掘功能。数据库的挖掘数据功能,能够预测未来的数据走向,起到一种数据预测的效果。
要建立一个好的数据库系统,首先要建立实体联系模型(E-R模型),它是对现实世界的一种抽象,它抽取了客观事物中人们所关心的信息,忽略了非本质的细节,并对这些信息进行了精确的描述,它属于数据库系统的逻辑设计,其次是做数据库系统的物理设计,最后是数据库系统的实施与维护。
摘要:在改革开放的春风沐浴之下,我国经济飞速发展,计算机技术也开始与我们的学习生活及工作变得密切相关。据不完全统计,截至2016年6月,我国网民规模已达7.1亿。目前计算机领域的发展日新月异,计算机软件是计算机的灵魂,本文就将从软件开发设计中分层技术的应用展开探讨。
关键词:分层技术;应用;计算机软件
在科技飞速发展发展的21世纪,计算机给人们的学习生活和工作带来了极大的便利,人们随时随地便可以联系远在他乡的亲友,人们可以“秀才不出门,能知天下事”,人们更可以在家里购置各种各样的东西。而这一切都是由计算机的灵魂——软件做到的,这也意味着人们对计算机软件的要求越来越高。怎样设计出一个对客户友好的高质量软件呢?分层技术在其中扮演着重要的角色。
1分层技术的概述及其特点
分层技术,顾名思义就是计算机软件在开发过程中将软件分为不同的概念层,而各个概念层之间既独立又相互关联。分层技术主要是将软件设计过程中不同的方案通过分层的方法实现对计算机不同的控制,继而满足不同的需求起初的软件设计是非结构化程序设计,其最大的弊端就是代码很难读懂,所以被戏称为“意大利面条”,所以1969年迪克斯泰拉(E.W.dijkstra)提出了“程序化设计”,即计算机软件设计过程中分为不同的模块,也就是上文所说的概念层。由于软件被分为为各个概念层,每一层出了问题都很容易定位,便于维护和修改,也不会影响其他概念层,减少了软件出错的机会,提高了软件的质量[1]。另一方面,当遇到一个极其复杂问题是,很难一下子完整的设计出某个软件,而分层技术可以把这个难题的解决过程分阶段进行,把一个复杂的问题分成若干个小问题,解决问题是自然思路清晰,有条不紊。软件设计须满足“高内聚,低耦合”,采用分层技术便很容易达到这一要求。因此计算机软件设计过程中采用分层技术可以极大简化软件设计并提高计算机的工作效率,并使得软件具有灵活性和可变性。
2分层技术在计算机软件技术中的应用
随着信息技术的不断发展,生活中几乎任何与计算机软件有关的活动都应用了分层技术[2]。例如,我们习以为常的网购这一活动很好的体现了计算机软件分层技术大大降低了了软件开发的难度。某网购软件可以分为运营层,营销层,系统层,管理层,客户层等,这些层次之间耦合成了一个完整的软件系统。起初软件开发设计是单层的,随着经济的快速发展,计算机的快速普及,李克强总理提出“互联网+”的模式,传统的单层技术已经承担不了如此重大的负荷,国家开始大力推广分层技术在计算机软件中的应用以满足人们的需求。双层技术。可以说双层技术为计算机软件分层技术奠定了基础之后的三层技术,四层技术乃至更高层都是在此基础上发展而来的。双层技术主要分为客户端层和服务器层。客户端层(ClientTie,也叫用户界面)是面对用户的,用户可以根据自己的需要在软件界面进行操作,然后软件将数据通过客户端层呈现给用户,但是在这过程中客户端层并不处理用户的数据。服务器层的任务是进行数据处理,具有保障服务和承担服务的能力。由于所有的数据都集中在服务器层处理,所以服务器层的必须具有极高的稳定性和数据处理能力来提高可靠高质量的服务,以防超负荷运行和宕机。双层技术虽然提高了用户对计算机软件利用率,但是对服务器要求却很高,在一定程度上增加了服务器运营和维护成本。三层技术。在双层技术的基础上发展为业务处理层,数据存储层和用户界面层,三者独立运行却又是一个有机的整体。数据存储层分担了原先双层技术层中服务器层对数据处理的压力,三层技术中服务器只需提取数据存储层必要的数据进行处理,提高数据处理效率,用户也将数据上传到数据存储层,大大提高了计算机软件的效率。另一方面,数据是一个公司命脉,一般数据存储层比较稳定,即使服务器出现问题也不至于丢失数据而造成巨大损失。但是,三层技术一定程度上降低了计算机的性能,原本双层技术可以直接访问数据库,但是如今需要通过中间层间接访问。四层技术。在三层技术业务处理层和数据存储层之间增加了一个封装层,也称Web层,Web层可以对数据进行筛选以不同的方式处理。当需要进行简单的数据处理时,Web层会将数据传输到数据存储层进行简单的处理,但是当处理大规模的复杂数据时,Web层会将数据输送到业务处理层进行处理。四层技术很大程度上降低了软件的开发难度,也大大提高了软件的运行效率[3]。五层技术的应用范围还比较狭隘,它将四层技术的数据出了层划分为集成层和资源层,进一步细化了计算机各个组件的分工,进一步提高了软件的运行效率,但是五层技术对计算机的性能要求也更高,所以五层技术一般在特殊领域才会运用到。综上所述,在计算机技术飞速发展的二十一世纪,分层技术的出现是必然的,分层技术的应用极大的简化了计算机软件设计开发,大大提高了软件的运行效率,降低了维护和运营成本。多层技术(四层和五层)相较双层技术和三层技术效率更高,有着更好的扩展性和更广阔的应用前景。但是,时代在变化,科技的发展日新月异,我们不能局限于眼前,更应动态的调整改良分层技术在计算机软件开发设计中的应用,与时俱进,期待更多更好的技术能被运用到计算机软件开发之中,为人们的生活生产带来更大的便利。
引用:
[1]陈艺丹.分层技术在计算机软件开发中的应用[J].电子测试,2016,7(16):79-80.
[2]洪新军.插件技术、分层技术应用于计算机软件技术中的价值探讨[J].电脑编程技巧与维护,2016,4(2):10-12.
[3]李婷婷.计算机软件开发中分层技术的应用解析[J].电子技术与软件工程,2017,15(9):58-58.
作者:侯聪聪 单位:河南大学软件学院
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计算机信息管理大专毕业论文范文 计算机信息管理在第三方物流中的应用 摘要:本文以提高计算机信息管理在企业物流中的应用程度为出发点,通过对第三方企业物流专业现状分析,就我国企业的物流管理信息系统建设进行了系统规划,给出了系统规划的框架,并就物流管理信息系统的安全性提出了建议。 关键词:信息管理,第三方物流,系统安全,外部信息,内部信息 我国物流市场现状 对于企业的发展而言,物流愈来愈成为其发展的瓶颈。目前,我国国内没有一家能让众企业均信服的第三方物流(简称TPC)企业,使得许多企业都拿出大量资金自己做物流。因此,第三方物流企业应该抓住这个时机,搞好自己的物流管理。 现代物流是以计算机信息管理和通信技术为核心的产业,但目前的企业物流尚处于传统的传递、送货阶段。因此,第三方物流企业要有严格的、科学的管理系统实现事务处理信息化、信息处理电子化的能力,充分利用计算机和计算机网络来处理信息,以提高自身竞争力。要达到此目的,其关键就是加紧物流管理信息系统的开发建设。 物流管理信息系统的设计与开发 第三方企业物流要做大、做强,展示本身企业的形象,从技术而言,开发物流管理信息系统就应从大局着眼,全盘考虑。首先就是管理者和技术人员的充分统筹规划,在企业内部开发适合自己信息管理系统,建立自己的供求网站,其次是对现行的规章制度整合优化,并对新内容进行开发。 系统的设计模式 此系统可以从第三方物流企业的市场地位方面进行考虑并进行开发。 由此可见,第三方物流管理信息系统建设包括两部分:外部的网上信息交流和内部的信息处理。 外部信息交流 客户管理子系统:网上接受订单模块;查询模块。财务结算子系统:基本费用结算模块;特别费用结算模块;查询费用结算模块。 内部信息处理 仓储管理子系统:仓库管理模块;库存管理模块;查询模块。运输管理子系统:车辆、人员变动管理模块;运输任务调度管理模块;查询模块。财务结算子系统:费用结算模块;查询模块。管理层子系统:权限设置模块;查询模块。 建立本企业的网站 物流企业建立自己的因特网站,在该网站上将企业的运作方式、配送情况每日在网上发布。通过运用现代化电子商务手段,实现网上配送的信息发布与收集,方便了客户、节省了物流成本、提高了物流效果,从而为企业带来更多的利e79fa5e98193e58685e5aeb9339润。 物流管理信息系统的安全性 根据系统分外部和内部两大模块,系统的安全性问题可从两方面进行保障。 外部信息交流中的安全 在与其他企业的信息交流中,接受企业定单、反馈信息等重要信息都在网上进行。针对网络上的不安全因素(例如:网络黑客攻击、网络病毒传播、网络系统本身不安全等)可采取相应的对策,例如:数据加密技术、数字签名技术、报文鉴别技术、访问控制技术、密钥管理技术、身份认证技术等。 内部信息处理中的安全 安全的运行环境是企业物流信息的基本要求,而形成一支高度自觉、遵纪守法的技术职工队伍则是计算机信息系统安全工作的最重要环节。要抓好这个环节的安全工作,可从两方面着手:一方面是从技术入手。即开发并应用好企业物流管理信息系统中的权限设置模块,对接触此信息管理系统的工作人员设置不同的访问权限、设置口令、进行身份确认,对用户的定时、定终端登陆用机的安全实施严格的访问控制技术,严格有效地制约对计算机的非法访问,防范非法用户的入侵。另一方面是由管理入手。任何的企业发展都要以人为本,第三方物流企业也不例外,企业可以在思想品质、职业道德、规章制度等方面做一定的工作。 发展现代物流产业是市场发展的必然趋势,第三方物流信息管理的设计与开发将会带来企业的外溢效应,实现计算机化全面管理在规划物流管理信息系统时会对一些较落后的环节进行优化的同时,可加快物流产业向现代化、信息化、产业化、集团化、专业化发展的进程,从而有利于拓展市场,扩大生存空间,提高企业的整体经济效益,有利于物流企业实现可持续发展。 参考文献: 1.王国华.计算机物流信息管理系统的实施与应用[J].科技情报开发与经济,2004,14 2.朱明.数据挖掘[M].中国科学技术大学出版社,2002
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