怎么写app用户数据分析报告

对某app写一份产品分析报告,从现有的产品分析和未来的发展入手,应该具体思路...马斯洛需求层次理论如果放在互联网产品中应该如何分析?有没有好的案例...

一、  流量数据

来源，集中时间、UV、PV；停留时长、浏览记录、操作行为、何处流失 、跳出率、到访率、停留时长、访问深度、访客属性（性别、职业、学历、年龄、地域、使用设备、操作系统）等。

二、  APP数据：

启动次数、使用时长、使用频率、使用间隔、页面访问、人均浏览量、操作路径等；

三、  用户数据：

1、拉新：激活用户量、新增用户量、注册转化、下载量、下载或注册渠道

2、活跃（登录）：DAU、MAU、活跃比例（如何定义高活&高活其他数据&高活新增、高活流失）

经过一个长生命周期（3个月-半年），用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的表现。

3、留存率：

（1）次日留存：因为都是新用户，所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。

（2）周/月留存：会经历一个完整的体验周期，如在这个阶段能够留下来，有可能成为忠诚度较高的用户。

（3）渠道留存

4、唤醒

1）挽回流失：流失（次日、周&月）、流失前行为、流失预警？何处流失、流失原因

2）用户挽回：通知用户（通知渠道、效果评估）、告诉用户新e799bee5baa6e4b893e5b19e330功能新改进等、挽回的用户更需要关怀；

四、其他数据

报告图表支持：BDP个人版

首先要确定你的分析目的，任何一项分析报告的撰写都有一个主要目的或者目标的。其次，在zd基于目标的基础上，然后评估你现有的数据，通过哪些数据分析可以达到你的目的；第三 就是根据目标，把数据分析各项指标计算出来；第四就版是报告的撰写了，主要是根据目的计算的各指标展示，来解释分析权你所得出的各种指标的含义以及对实际的指导意义。这就是一份完整的数据分析报告了。app先知进行数据分析就可以用。