六大关键词，酒店场景创新+平台技术创新手册看这篇就够了！

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六大关键词，酒店场景创新+平台技术创新手册看这篇就够了！

2021年酒店业现状和发展趋势是什么？

发布会“公然造假”，英伟达骗过了全世界！看黄仁勋的传奇人生

关于用户访谈，只要看这一篇文章就够了

一、六大关键词，酒店场景创新+平台技术创新手册看这篇就够了！

随着新一代消费者的崛起，酒店需要更智能更友好的餐饮面客（Guest Facing）系统进一步增强客人对餐厅的好感度和参与度。酒店在面临极大的盈利挑战下，急需通过技术创新、流程创新来实现降本增效。石基推出的Infrasys Cloud云餐饮管理平台打造开放型酒店餐饮一体化解决方案，由B2B向B2B2C转型，助力酒店餐饮更好地走出去，创造新的利润增长点。石基Infrasys云餐饮管理解决方案副总经理蔡斐先生将为大家带来详细介绍：

1、酒店餐饮的未来趋势：云平台化

根据行业分析，餐饮收入在一线城市的酒店收入结构中占比不断提升。然而，酒店餐饮系统作为重要的获客系统，价值却一直被低估。目前酒店餐饮遇到的问题包括：客人回头率低、酒店宣传推广难、运营成本高等。蔡斐先生介绍，传统POS系统与其他酒店管理系统对接比较困难，因此完全封闭在酒店内，处于酒店重运营模式，运维成本比较高，容易形成数据孤岛。

事实上，要打通数据孤岛，形成大数据，只有将一切先搬上云端才有可能实现。随着数据不断累积并达到不可想象的规模，酒店业越来越需要通过技术创新手段，进行精细化管理。蔡斐先生认为，云餐饮管理平台是未来酒店餐饮行业的必然趋势。

在此背景下，新一代云POS系统——Infrasys Cloud云餐饮管理平台坚持灵活开放属性，极大简化系统集成和对接过程，将资本支出转换为运营成本，减少酒店前期投入。另一方面，通过第三方渠道引流，拓展更多营销渠道，让客人拥有更便捷的用餐体验。同时让酒店餐饮走向社会，不断创收。

2、新一代餐饮营销平台，从B2B向B2B2C转型

作为新一代的云POS系统，Infrasys Cloud云餐饮管理平台通过连接打通POS管理系统云平台、支付云平台以及面向C端营销服务云平台，为酒店形成餐饮营销生态圈。

POS管理系统云平台——Infrasys Cloud

在Infrasys Cloud云餐饮管理平台上：通过在云端部署中央化管理，所有菜品、价格、库存、集团付款方式、账单管理等基础资料可全部在云端进行统一管理和存储，然后下发到酒店。并且，酒店所有的营业数据，都可以实时或定时上传到云平台。同时，不同集团和酒店的人员都将获得标准化的操作。云端将统一管理软件版本升级和运维。

在云端中央化管理基础上，Infrasys Cloud拥有预订模块、排队等位、预点菜、电子菜单、快餐模式等功能应用。通过这些功能，酒店可以在开台点菜时，完成对餐台属性和客源属性的定义。同时后台就会有相应的报表，帮助酒店分析每天营业收入里各类销售情况，便于餐厅掌握客源情况。

台源属性分析

面向C端的营销云服务平台——OGS Cloud

面向C端的营销云服务平台OGS主要可分为会员管理功能和丰富C端应用两大功能模块。

▲会员管理功能

◆线上会员注册：可关注企业微信公众号，加入会员绑定，与线下CRM打通。

◆会员刷卡及充值：支持微信会员付款、自助线上充值以及积分商城功能。

◆电子券：支持营销返券、消费返券、充值返券等营销活动，以及优惠券转赠。

◆会员消费活动：会员消息营销与POS打通，可针对特定会员或商品营销。

◆对接第三方营销渠道：通过与微信、支付宝口碑、银行等营销活动的对接引流，实现第三方会员营销。

▲丰富的C端应用

◆线上预订餐饮：可包含未到店预点菜、到店扫描餐台二维码点菜、扫描客房二维码送餐。订单信息自动同步线下预订系统，同时可管控预订餐位数量。

◆扫码获取账单：点餐成功后，扫描账单上的二维码可获取电子发票。

◆外卖模式：包含酒店内部外卖和酒店周边社会餐厅外卖。酒店可建立自己的外卖平台，利用微信公众号入口进行外卖，在系统里划定好外卖配送的范围，配送时间。此外，还可与主流的外卖渠道进行对接，通过系统打通。

外卖渠道对接

收银一体化解决方案——Payment Gateway

Infrasys Cloud 云餐饮管理平台还包含了Payment Gateway支付平台，通过云端的平台系统跟POS系统打通，对接支付宝、微信、银行等所有支付渠道。

Payment Gateway系统架构

▲智能移动POS终端机

具体流程：输入台号打印账单→扫描客人手机/微信/支付宝二维码→支付成功打印凭证→收银机自动结账关台。

▲电子发票

具体流程：扫描微信/支付宝开票二维码或手输开票抬头→打印出获取发票凭证，客人扫描二维码直接打开链接获取电子发票→开票成功发送至客人邮箱或下载链接，同时还可自助开具电子发票。

这样的操作流程，极大缩短结账时间，提升客人满意度。同时有效减轻收银员工作量，避免二次操作误差。

Infrasys Cloud云餐饮管理平台以人为核心，提高效率，优化体验。通过持续不断的创新、提升酒店餐饮系统的开放性，能够与其他更多渠道对接让餐饮管理者和宾客更轻松，让餐饮服务更流畅。

一、2021年酒店业现状和发展趋势是什么？

2021年酒店业现状和发展趋势是初级阶段。

中国酒店业数字化转型尚处初级阶段，也正处行业协同共创的关键期。酒店考虑采用新技术的驱动因素：盈利能力、易用性、集成和技术支持。

就拿酒店智能前台来说，它是智慧酒店业务的一大核心版块。市面上的智能前台千千万：从硬件形态上看，基本上可以分为台式、立式、嵌入式、壁挂式，甚至还有可移动智能前台员工版手持终端。

从解决方案来看，有的强调辅助员工更高效办理入住（辅助员工、增强服务），有的则主打全自助服务（解放前台、降低成本）；从软件系统功能来看，有的突出团客，有的侧重会员，有的重散客现场办理场景，有的重OTA订单办理场景等等。

2021年上半年，得益于疫情防控的成果，酒店业的复苏可谓一路高歌，势头喜人。STR提供的资料显示，截止到6月初，业绩不仅明显好于2020年，甚至基本恢复到疫情爆发之前的2019年。

文化和旅游部发布的第二季度全国星级饭店的统计数据也从另外一个角度反映出复苏明显的状况。

二、发布会“公然造假”，英伟达骗过了全世界！看黄仁勋的传奇人生

英伟达CEO黄仁勋的传奇人生：16岁在美国扫厕所，58岁身家118亿美元，以死磕到底的摇滚精神干翻世界

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GPU巨头英伟达在8月11日召开的计算机图形学顶级会议Siggraph 2021上发布纪录片，自曝“惊天大秘”，原来3个月来，公司创始人CEO黄仁勋所做的每一场网上直播的产品发布会都不是他本人参与的。

可是网友明明看到了“黄教主”本人站在他家的厨房里开发布会，英伟达的工程师解释道，就连他家的厨房也是假的！

这到底是怎么回事？原来AI骗过了观众的眼睛，网络上人们看到的黄仁勋，是“黄教主”的数字孪生版本。他身穿的皮夹克，他所在的厨房，也是计算机科学家们通过3D仿真技术模拟出来的。不知道该怪网友的眼力没有看仔细，还是怪AI技术太逼真？

想要以假乱真，就必须做到细节丰富。英伟达的纪录片还原了“数字黄仁勋”制作的全过程，其中需要“黄教主本尊”的环节主要在前端，他本人必须要到拥有360度摄像头环绕的摄影棚里拍上几千张各种角度的照片，并通过一套3D扫描，把他整个人，甚至是脸上的每条皱纹都采集成数据，衣服也需要单独拍摄扫描建模。此后包括动作和面部表情渲染等一切流程，就只需要交给计算机和专业的动作捕捉演员完成。

英伟达如此强的“造假”能力，让网友直呼意想不到，称赞“黄教主”技术“又高又硬”，而这背后强大的虚拟协作平台Omniverse功不可没。凭借英伟达的RTX光线追踪技术与虚拟协作平台的结合，艺术创作者可以打破真实与虚拟之间的边界。

这就是被称为“元宇宙”的相互连接的沉浸式共享虚拟世界。在AR、VR和3D技术支持下，虚拟和现实之间的界限正在逐渐模糊，真假难辨。

在“元宇宙”世界里，艺术家可以创造独一无二的数字场景、建筑师可以创造美轮美奂的建筑、工程师可以设计出新的家居产品。这些创作在数字世界中得到完善后可以被带入物理世界。比如通过英伟达的数字孪生技术，将机器人AI放到虚拟环境中训练完成后，便可直接部署到真实环境中。

英伟达正在“将数百万新用户带入元宇宙世界”。Omniverse开发平台副总裁Richard Kerris表示：“我们的虚拟协作平台通过实现元宇宙这一愿景来连接各个世界，从而推动技术的革命性发展，从个人到大型企业，每个人都能建立一个外观、感知和行为都与真实世界无异的神奇虚拟世界。”

基于美国动画制作公司皮克斯的开源平台（通用场景描述，USD），Omniverse协作和模拟平台能让大型团队能够在一个共享的3D场景中同时使用多种软件应用工作。USD现在已经成为英伟达、皮克斯和苹果共同推广的行业开源标准基础，这些企业给平台带来了更先进的物理功能，并支持数十亿计算机设备的3D工作流程，为艺术家和创作者提供支持。

咨询公司Jon Peddie Research创始人Jon Peddie表示：“许多公司一直在谈论元宇宙这个话题，但只有少数企业能够真正从技术上实现。英伟达的Omniverse平台首次在一个共同的虚拟空间中实现了真正的协作式创新，这可能会改变几乎所有行业。”

到底怎么造假的？

数字人想要以假乱真，一定要做到细节丰富。

因为人脑专门有一套系统用于识别同类，有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警觉。

所以要造假的老黄，得到摄影棚里拍上几千张各种角度的照片，通过一套3D扫描，把他脸上的每道褶子都采集成数据。

为了让效果更逼真，他那件拉风的 皮衣 还得单独拍。

用得到的数据对老黄做3D建模，为了方便后期编辑，先要把他的头发薅光！

具体到手指的细节，也需要非常仔细地调整：

建模完成好，下一步是让老黄动起来。

不过这里就不需要费时费力地进行手工操作了， AI已经能够胜任 。

就像这样，用上最新的 Audio2Face 模型，AI可以随着语音播放自动调整模型的面部动作表情。

动作是没问题了，但是皮肤材质看起来还是不够好，和发布会上的效果没法比。

这就需要另一个AI，用一张老黄的照片就能匹配上动作合成到动画里去。

身体动作就不用老黄自己采集了，而是找来专业的 动作捕捉 演员，毕竟CEO肯定时间有限。

这样所有的前期准备工作就完成了，接下来是渲染。

看看这个自研的Omniverse RTX渲染器：

就真的是字面意义上的 实时光线追踪 ，移动视角，调整光线都立刻完成更新。

这背后具体用了多少块显卡英伟达倒是没具体说，总之是多GPU+云计算才能搞定。

这场虚拟发布会，总共有 34 个3D美术师和 15 个软件研究人员参与。

他们一共做了 21个版本的数字老黄 ，从中选出最像的那个，做出了这场精彩的发布会。

还真是把全世界都骗过了。

元宇宙已来！

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三、关于用户访谈，只要看这一篇文章就够了

4412 字 | 约 10 分钟阅读

用户访谈是需求采集的方法之一，所以这个问题实际上应该是问 “在什么情况下选择用户访谈这种形式进行需求采集？” 。答案有两种情况， 第一种，为了发现用户需求和需求范围，另外一种情况，当产品经理通过数据发现某些现象，需要探索背后的原因。 以上两种情况用户访谈都是最适合的选择。

用户访谈是围绕着一个特定的话题，通常是一对一聊天的形式，发现用户和需求范围的方法 。所以 用户访谈常发生在新产品方向的预研阶段，为的是从用户的角度出发，确定产品的研究方向 。比较 理想的用户访谈应该呈现，我们问，用户说；用户说，我们听这样一个节奏 。

把用户访谈再细分一点，可以分为访谈阶和体验两个阶段， 访谈阶段，主要是从用户的经验和认知中获得有价值的问题，而体验阶段，则是让用户体验我们给予的部分设计，激发他们的评价，观察他们的体验，从中寻找问题。

对于 用户访谈本身，容易出现样本少，以偏概全的问题 。造成样本少的主要原因通常是成本有限，性价比低。当然这是非常常见的情况，应对这个问题的方法主要有三种， 第一，先随机取样，但选出不随机的例子，分析原因，有针对地进行调研。第二，统计变化规律，如果和预计差值小，则停止调研。第三，发挥自己能说会道的本领，和老板争取更多的资源。

在这里先说一下总的流程，之后会在每个流程下列出常见的问题和应对方法。

用户访谈流程 ：

没有目标的访谈等于为了访谈而访谈。 这里不是说真的没有目标，而是因为 目标容易定的太大，太模糊。 例如，某XX平台收藏夹功能调研。更准确的描述应该是：某XX平台商品添加收藏行为路径及痛点调研。 目标不明确会让访谈出现，好像说的都有用，但实际上并没有什么用的尴尬境地。

另一个常见的问题就是目标太多 ，用户访谈的目标定一个最好，然后多个问题围绕该目标进行深入了解。 每多一个目标，其访谈内容深度和效果都会折半。

题目的设计的原则：简单，由易到难 。虽然很多产品经理都知道，设计题目的时候都是尽可能的让题目更简单。但 这里强调的简单不只是题目简短，而是让用户轻而易举的理解问题。

理想的状态下，用户的答案就是你的问题。但 实际情况下，用户不理解问题，这就迫使采访员不断的对问题进行解释，访谈的结构就变成了，我们问 -> 用户问 -> 我们答 -> 用户答。 要尽量避免这种情况出现，因为 我们解释的多了，很容易让用户走神，也会让自己走神，用户在尝试理解不了之后便会放弃倾听，而我们也会在漫长的解释过程中很难快速的回到问题本身上来。

但确实有些问题需要深入了解，这时候最好 将问题按理解难度拆分，先易后难，而不是一下子把一个比较抽象的问题抛给用户，这样层层递进式的方式能够帮助用户理解，并且能够根据前后形成语境，帮助我们判断内容的可靠性。

尽可能的 根据产品本身的需求程度邀请相关的用户。 如果没有数据，就需要产品经理经验上的判断，如果拿不准，最好寻求产品大神的帮助。

邀请过程中，需要注意的是， 访谈前一天要电话确认一遍。 用户非常的忙碌，经常会有变卦的情况出现，多一个电话，能极大可能减少只有采访者到场而用户没到场的状况。也可以选择去用户熟悉的场景进行访谈，例如办公室，常去的公共场所等。这样做的好处其一，是 用户在自己熟悉的环境能更加的放松，表现出平时的真实场景状态，信息准确度更高 。其二，我们能够 通过环境更容易推测出用户本身的信息，类似消费习惯，爱好，身份角色等。

提前准备好两种类型礼品，一个价值较高，一个价值较低。价值较高的礼品赠给调研信息质量高和因己方问题导致的不符和邀约条件的用户。而以下几种情况则给予价值稍低的礼品，如缺乏相关经验或具有明显虚假作答倾向的用户。

开场热身的任务主要是套出用户的背景信息，但不要就真的是直接的进行用户信息的套取，这样的做法会让用户觉得是这不是访谈 ，而更像考察或满意度调查等形式，想要再让用户回到访谈的状态会变得更加困难。

其实热身的本意是让用户打开话匣子，让用户进入状态 ，在这个阶段可以先说明自己的身份，自己在团队中的位置，采访的目标，希望用户扮演的角色或者阐述一下产品背景简短介绍。这样的说明能够让用户在一个确定的话题范围内开始对话，既能提供思路，也能避免后期跑题。

有的时候会遇到用户言行不一或有明确欺骗倾向的情况。 有的是因为用户没有认真考虑，不想回答或不知道答案。 这时，可以 稍微放慢访谈的节奏 ，说些较轻松的访谈内容， 让记录员如实的记录当前的状，然后换个内容继续访谈即可。 主要在总结分析的时候，需要特殊注意用户说的“我认为，我觉得”这类关键词。但如果用户具有明确欺骗性的倾向，则根据情况结束访谈，避免时间的浪费。

访谈不可避免的会遇到较强势的用户，而访谈内容也会非常容易被用户带偏了。这时候 需要采访者牢记目标，借着谈话的空隙（就是他们喘息的空档），把话题拉回来。如果没有成功，则应该评估用户是否真正的了解讨论的话题 ，如果他们离我们的目标用户定位相差太远或内容偏离太远，做法也和欺骗性用户的方式相同，提前给予礼品，并尽早结束，进行下一个访谈。

您对XXX有什么建议没有？如果你来设计XXX您会怎么做？这两个问题是将用户当做设计师的典型例子。 用户没有专业的技能，即便是对产品很有研究，能够提供的解决方案也十分片面，而且用户同时扮演设计时会耗费更多的时间去思考措辞，而不是问题本身。我们只需要让用户描述他理想的使用体验或者不理想的体验即可。

在访谈的时候有时候会得到一些用户表达不清的回答。 不要将用户本来模糊的答案加上自己的理解复述给记录师或者用户。 自己理解的答案很可能不是用户本来要表达的意思，可能用户本身就比较拿不定主意，加上这样的做法用户很可能就会直接附和。 正确的做法应该是，直接向用户进行提问或者干脆表示没有听清楚用户的问题，来获得用户真实的反馈。

产品经理平时非常的辛苦，而且大部分情况用户并不领情，好不容易有了访谈的机会，产品经理经常会控制不住自己，在这访谈过程教育用户产品该如何使用。如果碰到一个心虚的用户，用户可能会立刻的道歉，但是碰到强势的用户，你们就有得“聊”了。但是 不论哪种情况的出现，都会让问题脱离访谈本身，而且用户会根据我们的态度进行措辞，而不是思考访谈问题本身。

用户受到鼓励的时容易激发谈性，这是事实，但 鼓励本身是一个比较明确的倾向性引导。 例如，用户紧张的提出了一个问题，采访员表示点头赞许。这很容易暗示用户需要通过采访员的“表态”回答问题，其结果就是用户的答案是顺着采访者的意愿得出的结果。 如果对于用户的问题表示赞许，我们应该表现出对用户问题点本身有兴趣，希望他们继续说下去等类似更为中立的方式进行鼓励。

有时候访谈内容听的时候感觉是“没有价值“，或者是用户的反映与我们的预期不同，对于前一种情况，会产生跳过轻视等举动；而第二种情况我们容易直接为用户找理由：因为用户是不了解产品。这里要注意， 用户回答并不等于用户需求，很多看似不重要的内容，在后期分析的时候往往能起到决定性的作用，但现场很难被发现。 对于访谈的过程一定要有详尽的记录，可以笔录，录音或摄像同时进行，但在访谈的热身阶段要明确的告知用户并在征求同意的情况下执行。

完成现场采访之后，要对采访的内容进行汇总及分析。因为采访目的的不同，总结和分析也会有着不同的侧重，根据具体问题具体调整。这里主要说一下几个大的整理思路供大家参考。

这部分内容通常是在采访热身阶段收集的， 包括用户的个人信息，设备信息，系统环境等。例如：用户身份，年龄，智能手机的品牌、价格、运营商、系统、联系方式等等。

例如， 典型使用的场景有哪些，用户使用的时候会想什么？为什么会用？该功能使用多长时间了？哪些功能比较好？哪些功能不好？为什么觉得不好等等。

例如 操作过程中遇到什么问题，在没有现成解决方案的时候是如何解决的，过程中有哪些让用户抓狂，经常导致操作错误的位置。

根据所有内容，加上自己的推测和分析，得出该访谈的目标的答案和总结。 例如，用户的为什么会遇到问题，该产品应该使用什么方式进行解决等。

以上就是在用户访谈各个环节中容易出现问题罗列。实际上遇到的问题会层出不穷，并不是说看完这篇文章就能做好用户访谈。这里只能列举出最常见的，犯错率高的点， 更重要还是要在实践中学习。

至于第一个标题的问题“为什么要进行用户访谈”，用户访谈是需求采集的方法之一，所以该问题可以等价于”为什么要进行需求采集？“，之前有写过一篇关于需求采集的内容，里面阐述的已经比较详细，这里就不再多说了，有兴趣的小伙伴可以看 产品经理如何进行需求采集？ 。