大数据、云计算成高频词！险企校招青睐这类人才

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大数据、云计算成高频词！险企校招青睐这类人才

大数据云计算就业前景怎么样?

大数据云计算适合什么人群学习呢？

大数据云计算适合什么人群学习呢？

一、大数据、云计算成高频词！险企校招青睐这类人才

又是一年校招季！

近期，多家险企陆续发布2023年校园招聘计划。中国证券报·中证金牛座记者梳理发现，金融科技类人才受到险企的青睐，大数据、云计算等成为金融科技类岗位招聘的高频词。

业内人士认为，险企对金融科技类人才的需求，与保险业的数字化转型趋势有关。而为了留住优秀人才，险企需要提升其职业认同感，完善人才培养机制。

险企校招进行时

“小牛变大牛，就看这一投”“青春起跑，如获至保”“新华光，耀未来”“寻找阳光的你”“‘职’等你来”……保险行业2023年校园招聘正在如火如荼地进行。

据记者不完全统计，截至10月12日，已有中国人寿、中国人保、新华保险、泰康保险、阳光保险、建信人寿、中邮保险、中国太平、民生保险、大家保险等多家险企开始2023年校园招聘。

图片来源：新华保险官网

图片来源：阳光保险

中国人保、阳光保险等多家险企推出校招视频。中国人寿在其官方视频号发布一系列创意视频，以吸引应届生的关注。还有不少险企开展多场空中宣讲会，解读校招政策，回答求职者疑惑。

图片来源：中国人寿视频号

记者梳理发现，金融科技类人才受到险企的青睐，部分险企设置提前批招聘以提前锁定人才。中国人寿集团早在今年8月份就启动2023年度校园招聘金融科技类提前批。阳光保险2023科技培训生的招聘也早于2023年校园招聘启动。

也有部分险企开设金融科技类专项招聘。中国人寿保险股份有限公司设置“展翼计划”金融科技人才招聘项目。中国人保开设2023年科技专项校园招聘，并在官网招聘页面设置科技类岗快速投递通道。

大数据、云计算等成为金融科技类岗位招聘的高频词。中国人寿集团的金融科技类提前批招聘涵盖网络安全、大数据、云计算等岗位。人保寿险总部的科技创新岗主要职责包括牵头组织推动AI、机器学习、区块链等科技项目的筹备。

图片来源：中国人寿官网

图片来源：中国人保官网

数字化转型加快

业内人士认为，险企对金融科技类人才的需求，与保险业的数字化转型趋势有关。

一方面，国家政策支持保险业进行数字化转型。今年1月份，银保监会发布的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》指出，要大力引进和培养数字化人才。注重引进和培养金融、科技、数据复合型人才，重点关注数据治理、架构设计、模型算法、大数据、人工智能、网络安全等专业领域。

另一方面，各家险企也在不断推动数字化转型。北京排排网保险代理有限公司总经理杨帆分析，近年来，许多险企开始进行数字化转型，成立金融科技部门和平台，未来险企可能更着力于通过互联网大数据实现精细化运营，所以对金融科技类人才有较大需求。

在2022年半年报中，有部分险企披露其数字化转型进展。比如，中国平安半年报显示，截至2022年6月末，该公司拥有超3万名科技开发人员、近3900名科学家。中国太保半年报显示，今年2月，太保科技有限公司正式挂牌，加强前沿技术研究方向探索，开发上线集团统一区块链平台，产险“黑灯工厂”加速推广，寿险升级数据资产管理体系等。

完善人才培养机制

业内人士认为，未来保险行业对人才的需求将会朝着复合型、全方位的方向发展。对于险企来说，招聘人才仅是第一步，险企还需要提升其职业认同感，完善人才培养机制，以便更好地留住人才。

杨帆表示，未来保险行业对人才的需求具有复合型、全方位的特点，如更高学历、高素质的毕业生或工作经验丰富的综合性人才。

为了留住人才，险企需要提升其职业认同感。“尤其对于跨专业进来的人才，要让他们形成对这个行业发自内心的认同感。”东高科技首席策略研究员陈宇恒说。

此外，完善的人才培养机制也必不可少。“险企需要完善人才培养机制，健全激励机制，比如定期开展专项培训，确保人才培养计划长期有效开展；完善人才梯队建设，有效地激励员工工作热情和动力。”杨帆解释。

编辑：王寅

一、大数据云计算就业前景怎么样?

目前大数据和云计算在技术体系上已经趋于成熟，正处在落地应用的初期阶段，相对于大数据来说，云计算技术的落地应用已经初具规模。云计算的应用目前正在经历从IaaS向PaaS和SaaS发展，在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统企业过渡，未来的市场空间还是非常大的。云计算领域的相关岗位涉及到三大方面，其一是云计算平台研发；其二是云计算平台应用开发；其三是云计算运维，这些岗位的整体人才需求数量还是比较大的。
大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。从人才需求的层次上来看，目前大数据领域的人才需求正在从研发型（研究生）向应用型（本科教育）和技能型（职业教育）转换，人才需求数量也会随着大数据的落地应用而不断增加。
最后，虽然大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。另外，大数据、云计算和物联网三者之间的联系也比较紧密，未来物联网将是整合多个技术（包括人工智能）的重要应用场景，应该重点关注一下。

二、大数据云计算适合什么人群学习呢？

大数据近几年的发展趋势想必大家都能有所感受，尤其是在实现落地之后，大数据在各个行业的应用，开始快速扩展，行业人才需求也逐渐增加。也导致很多人只知道“大数据”这个词儿，大数据工资待遇前景好，就想要学习、培训大数据，但是对于大数据学习的难易程度都不是很了解，那么大数据培训到底适合什么样的人参加呢？

首先学历建议最少本科以上，211和985或者研究生比较好，

年纪20-30左右比较好。，因为年龄越大干扰的因素就会越多，比如：家庭，孩子，心态等，对于大数据这类的工作而言，薪资和技术和资历是成正比的，如果年纪太大了学习，可能学习出来还需要几年的缓冲期，但是这时，家庭的压力，非常的大，上有老，下有小，各方面开销和要求会越来越多，所以学习大数据要趁早。

如果你对大数据感兴趣，当你解决了一个大数据问题后，你能够充满成就感。所以在你学习大数据之前，我觉得你最应该做的就是培养自己对于数据的兴趣。

逻辑分析能力是指正确、合理思考的能力。即对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的能力，采用科学的逻辑方法，准确而有条理地表达自己思维过程的能力。

有一定英语能力。

三、大数据云计算适合什么人群学习呢？

大数据近几年的发展趋势想必大家都能有所感受，尤其是在实现落地之后，大数据在各个行业的应用，开始快速扩展，行业人才需求也逐渐增加。也导致很多人只知道“大数据”这个词儿，大数据工资待遇前景好，就想要学习、培训大数据，但是对于大数据学习的难易程度都不是很了解，那么大数据培训到底适合什么样的人参加呢？

首先学历建议最少本科以上，211和985或者研究生比较好，

年纪20-30左右比较好。，因为年龄越大干扰的因素就会越多，比如：家庭，孩子，心态等，对于大数据这类的工作而言，薪资和技术和资历是成正比的，如果年纪太大了学习，可能学习出来还需要几年的缓冲期，但是这时，家庭的压力，非常的大，上有老，下有小，各方面开销和要求会越来越多，所以学习大数据要趁早。

如果你对大数据感兴趣，当你解决了一个大数据问题后，你能够充满成就感。所以在你学习大数据之前，我觉得你最应该做的就是培养自己对于数据的兴趣。

逻辑分析能力是指正确、合理思考的能力。即对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的能力，采用科学的逻辑方法，准确而有条理地表达自己思维过程的能力。

有一定英语能力。