智能数据看板：让财务、业务数据一目了然（附模板）

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智能数据看板：让财务、业务数据一目了然（附模板）

大数据可以解决的问题有哪些？

如何实现大数据可视化?

报表要怎么做才能让领导一目了然

一、智能数据看板：让财务、业务数据一目了然（附模板）

随着大数据的发展，企业中越来越多的岗位如财务、市场、运营、销售等都开始重视并自发性地开始了解学习数据分析，来引导帮助决策。但在数据分析的过程中，想必大家都吃过数据不直观的苦。

如何能让自身的数据分析更加直观易懂？

我们可以借助BI工具做出智能数据看板，让财务、销售等数据一目了然。

智能数据看板展示

如下所示的数据看板：

（图：资金分析看板）

借助资金分析看板，可快速查看集团的资金的余额变化情况。

（图：销售业绩看板）

借助销售业绩看板，公司的销售业绩指标数据一目了然。

（图：集团应收分析看板）

借助集团应收分析看板，集团的应收数据直观明了，帮助企业更好地管控应收账款的回款情况等。

通过这些智能可视化看板，可任意筛选过滤所需要对比的数据与图表，集中展现，直观对比分析，助力管理者通过精准的数据分析，做出科学决策。

当然，看到这样的看板之后，大家可能就会问：这些需要写复杂的函数和代码吗？

答案显然是不需要的。

那怎么做上述这样的智能数据看板呢？

其实很简单，有了BI工具后，我们只需要在界面上通过鼠标托拉拽等简单的操作便可以自动生成属于自己的智能数据看板，至于一些复杂的函数和代码便让BI工具帮我们自动执行。

比如，在下面BI的看板设计界面中，我们只需将所需要的图表，将相应的数据字段拖拽至相应的列中，便可自动生成相应的分析图表：

相比于Excel，这样的拖拽设计是不是更加便捷呢？且这样的智能数据看板制作完成后，后续数据便可借助BI自动获取，让数据分析变更加轻松。

注：上述看板仅供参考，可按需另行设计。

一、大数据可以解决的问题有哪些？

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性；在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

二、如何实现大数据可视化?

数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。

数据可视化-派可数据商业智能BI

经过数据可视化处理后，复杂的数据分析报告就转化为了商业智能BI中简洁明了的可视化报表，让企业中财务、生产、运营、销售等不同部门不同职务的员工，都能通过数据可视化获取信息，促使企业更好地发展。

最后，分析人员还可以借助商业智能BI，分别制作PC、移动、大屏等不同终端的可视化报表，形成管理驾驶舱、业务分析、企业状况、核心指标、监控预警等不同风格、功能的数据可视化，让数据分析深入企业内核，以数据为核心驱动企业健康发展。

数据可视化工具

1、可视化工具的优点就是更加轻量化，可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种，一种是免费和收费并行，这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制，付费解锁全功能。

另一种就是开源的可视化工具，一般可以免费使用全部功能，也能制作复杂的数据可视化报表，但是通常需要编写代码来制作可视化图表，对使用者的IT技术要求比较高。

2、商业智能BI功能比较完善，有丰富的组件模板，是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以直连数据库，将不同来源数据储存到数据仓库，也拥有ETL和数据模型等数据处理能力，对数据 以指标、标签的形式分级分类。

数据可视化-派可数据商业智能BI

在商业智能BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。

三、报表要怎么做才能让领导一目了然

第一： 搞清服务对象和管理层需求。

很多数据呈现为纯报表，二维表格，也有一些简单的图表可视化。但是这些报表基本上只服务到了一线的业务部门、业务人员，数据描述的仍然是业务过程数据。真正管理层需要的不是这些业务过程的明细数据、二维表格，而应该是一眼就能看懂的高度汇总的指标，通过管理驾驶舱，简单的图表把他们所需要重点关注的内容给体现出来。

第二： 清晰的展现和有逻辑，有重点的分析。

BI的数据分析可以非常灵活的通过拖拉拽制作很多的可视化多维分析报表，但报表并不是越多越好。可视化报表的制作应该简明扼要，遵循自上而下、层层推进的原则，通过图表之间的关联、钻取、联动来表达业务分析逻辑，最后才是钻透的明细数据看业务细节。所以，好的可视化分析报表体现的是企业的业务和管理思路，需要把这些思路还原到报表分析设计中。同时，通过分析能够深入反映业务中的一些问题，把这些结论性的分析成果给提炼出来，这些是管理层真正需要的东西。

第三：业务重点在变化，固定的报表无法及时响应。

企业的业务一直在变化和发展，重点关注的内容和管理思路也在不断的调整，很多固定格式的报表是没有办法及时响应这种思路变化的。这就需要通过BI的多维分析，通过合理的分析模型动态的构建各类可视化分析报表，通过维度的及时切换、指标的及时切换，在无需IT人员的配合参与下业务人员也可以对分析维度和指标进行灵活的调整。

第四：数据质量的问题，信息化基础不牢固。

基础业务系统数据质量存在问题，关键分析数据的缺失也会让BI的分析效果大打折扣，分析的内容也让大家不理解、不接受。所以需要通过BI的建设来反推业务信息化中数据质量的不足、数据缺失等问题，为下一个阶段的基础信息化打下基础。

第五，企业数据意识的培养缺失。

不是说只要上了一套BI系统就可以解决所有的问题，关键是上了BI系统后应该怎么用。能不能体现业务管理思路，能不能体现分析价值，能不能通过分析后看出了问题所在并针对性进行决策执行，最后形成一个闭环来验证决策执行的效果。这些都是基于BI系统之后的延伸，更多的是需要企业自身能够逐步培养这种意识，培养养数据、看数据、分析数据、找出问题的习惯，并转化成实际的决策执行。只有这样，BI的分析价值才会真正的得到体现。