海外观察丨未来 10 大科技趋势预测全解读（下）

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海外观察丨未来 10 大科技趋势预测全解读（下）

未来可能颠覆世界的十大科技，你知道吗？

未来科技前沿十大科技有什么？关于这些科技有什么介绍？

规模化学习崛起，2020十大科技趋势预测，未来我们会与AI共处吗？

一、海外观察丨未来 10 大科技趋势预测全解读（下）

编辑导语：新冠肺炎疫情反反复复，人们更需要科学技术来战胜疫情，通过科技助力医疗及其经济的复苏。随着科技的发展，我们的生活方式也发生着变化。未来，科技还将继续进步，实现全新的局面。本文分享近五年的十大预测下篇，以及这些趋势对世界的影响。

近年来，世界正经历百年未有之大变局，国际局势深刻演变，世界多极化和经济全球化在曲折中继续发展。

新冠疫情起伏反复，人们比任何时候都期盼依靠科学技术战胜疫情，依靠科技创新来推动经济复苏。随着 5G 进入商用时代，人工智能飞速发展，人们的生活方式和生产方式已经与科技技术密不可分，但未来科技世界正面临着多技术、多趋势、多重压力共同出现的全新局面。那么，未来五年的科技究竟会如何影响我们的世界呢？

本期海外观察编译自 Scott Belsky 的文章，将分享未来五年的十大科技预测，以及这些科技技术将对世界带来的深刻影响。

*注：本期将分为上下两篇发布，本文为下篇。

一、我们将开始选择性加入广告（个性化体验）

人工智能的个性化将“隐私保护”和”关掉广告”（尤其对于倾向于透明而不是隐私的下一代）变得如此不可思议，以至于关掉个性化广告等同于使用旧翻盖手机或者是去餐厅随机点一道菜。

人们都想被了解，但这么做的收益必须超过成本，因为如果收到令人焦虑的牙齿美白或减肥广告，任何人都会选择退出。坦率地说，“广告”这个词，容易让人联想起烦人的横幅广告、弹出广告。但是“个性化体验”是新的广告形式，无论我们是否承认，大多数人都更喜欢它。

如果你同意我的观点，那也许在科技最发达的时候会让我们回到过去的样子：比如我们希望当地餐馆记住自己的名字和喜好，给予符合我们口味的体验；或是希望在线食品市场能隐藏让我们过敏的食品；又或者是希望鞋店记住我们的尺码等等。

我们希望人工智能驱动的沉浸式体验能够更好地了解我们，但不能以牺牲安全和舒适为代价。至少在我看来，设计就是解决方案。我们如何通过用户体验、政策和实践建立客户关系，让我们在不影响信任的情况下，大规模的对未来体验进行超个性化处理？在这个新世界里，当我们希望每个人或小部分人知道我们某些信息时，会出现哪种面向消费者的新公司呢？

二、“把权力交给人”即服务

我对旨在消除故意强加的摩擦和利益冲突的商业模式的消费产品和网络的兴起着迷，我认为将来会看到更多这样的情况。

股票交易应用程序 Public 因其反对“订单流支付”(一种可能损害消费者利益的商业模式)的立场而成为 Robinhood 的有力竞争对手。应用程序 DoNotPay 已经发展成为一项规模化的订阅业务，帮助消费者打击官僚主义，并通过政府流程解决消费者的不满。Mos 通过帮助学生快速高效地申请助学金和奖学金，减少了阻碍，从而改变了教育融资领域。

三、企业每项功能将成为多人参与的沉浸式体验

让我感到特别兴奋的是，一些企业正在重新规划员工职能——以协作、透明和更易于访问的界面为核心。部门间相互隔离导致的跨部门协作所需的繁琐的流程将不复存在。

最近几个月，我看到了一个类似于游戏的 Dev Ops 环境，它是一个驱动“自发性即服务”的虚拟冷水机，和一个财务规划工具，它用一个任何部门经理都可以使用的工具来取代这个功能。每一个工具都允许公司里的任何人，在不同级别的许可下参与进来。让员工成为利益相关者，否则他们不会完全理解的整件事的运转原理。

较少讨论的是多人系统的成本和权衡——无论是 App 随着协作程度的增强而性能变差，还是区块链上的共识驱动协议随着共识驱动的增加而性能降低。价值和权衡取舍存在着代际转变：人们宁愿在延迟更严重的情况下在一起工作，也不愿更快地单独工作。

这些产品的第一阶段将带来多人二维体验。但我认为很快就能看到它们迭代成三维的。想象一下，当“浏览”你的损益表和资产负债表，就能看到可视化的增长率，你也能够“跳入”与任何特定客户合作的情境中，并以身临其境的方式感受业务运行情况。你可以在沉浸式的金融体验中走到一个中立区，在那里你会看到来自其他公司的专业人士，可以向他们提出问题或者分享比较。

这些沉浸式体验会帮助更多人了解产品功能，就像拟物化设计帮助早期的 iPhone 用户掌握应用程序的功能一样。授人以鱼不如授人以渔，下一代企业技术将由设计驱动，企业将不再是孤岛。

四、下一代人将有十年游牧形式的生活和工作

当我大学毕业时，我的第一个任务就是找一间有室友的公寓。当时并不流行远程工作，Airbnb 也不存在，且每一套公寓的租期至少是一年，所以只有拥有长期稳定的工作才能负担得起。

快进到现在，绝大多数初创公司，甚至许多大公司都转变成可以远程办公甚至是仅支持远程办公的模式，另外现在还有各种类型的公寓交换系统，也有各种价格范围的 Airbnb 房间，这让我们能够一次选择几个星期的居所。

因此，我的预测是，今后越来越多二十岁左右的年轻人会更倾向于沉浸在世界各地的社区文化中，在出租或是交换的空间里远程工作。这样的经历将改变他们的生活，培养他们的创造力、对多样性的开放态度和自我探索的精神，从而丰富个人履历和职业成果。

在未来，什么样的产品和网络可以让人们更容易获得且负担得起这种生活呢？只要有产品或雇主往这个方向倾斜便会取得成功。

诚然，新的生活方式打开了远程工作的潘多拉魔盒。在这个时代建立的新公司当然可以适应这一趋势，但是老牌公司们，是否能基于新的生活方式和文化进行一系列的实践和改造呢？

最终，愿意迁就和不愿意迁就的企业之间会逐渐拉大差距，要么追随优秀人才的足迹而改变，要么只能落后了。

五、反向特许经营模式和“Eduployment”（教育就业）兴起

读过我去年预测的人都知道，长期以来，我一直对个人和小企业获得大企业优势的模式很感兴趣，因为这样做是创造公平竞争环境的唯一途径，或许还可以为消费者提供小型企业(关系、服务、本地赞助)和大型企业(更好的用户体验、规模化定价、现代技术和界面等)的综合优势。

总部位于墨西哥的 Kolors，与墨西哥所有的农村和城市地区拥有巴士的本地家庭接洽，并只为他们提供 Kolors 预订系统和新的油漆涂层等品牌材料。这就是我所说的“反向特许经营”(Reverse Franchise)模式，即现有的小企业联合起来，在保留一定程度自主权的同时，从企业集团中获益。

我相信“Eduployment”（教育就业）将是未来几年内人们职业生涯的一大突破口。“Eduployment”指的是帮助人们甄别行业、接受教育、找到工作或创办公司的垂直整合模式。我最喜欢的例子仍然是 Nana 公司，这家公司为求职者提供电器维修培训，并帮助人们从电器制造商那预约维修服务。本质上就是把个人培养成一个“特许经营公司”，我预测这个概念在未来几年会得到发展。

六、多重身份时代：发现、拥抱和表达多重自我

上个时代的社交网络是宽容的，能容忍用户使用假名，但下一个时代的社交网络将被优化，因为每个参与者将拥有多个身份。事实证明，人类从来都不应该被局限在由周围人定义的单一身份中，虽然我们总是想象和渴望在不同的环境下成为我们想成为的人，而不是服从他人对我们的定义，但这种理想的阻力太大了。由于地理和环境的限制(在哪里出生、长相、社交环境等)，而且这些因素太具有决定性了，所以人们突破限制需要很多勇气和坚韧的反抗精神。

通过现代社交网络结构和规范、去中心化的艺术项目和网络，以及非常受欢迎的互联网文化载体等因素的融合，多重身份正变得越来越不边缘化。

我的朋友 Sriram Krishnan 最近分享了一则故事，他遇到了一位化名背后的人，这个人他已经认识很长时间了，他也真的很尊重这个人，但后来他突然发现这个人与他想象的完全不一样，且这个人完全不为人知，Krishnan 被这样的事实震惊。

这使我意识到，也许真正的精英思想在没有被单一身份所限制以及无偏见的情况下，才有可能被发现和重视。像在 Discord 这样的网络中，用户可以选择任何名字和头像来代表自己，而在 ItsMe 中，人们可以通过自己选择的创意化身进行实时交流。

我们能看到，人们与假名用户互动、交易和交友的意愿大幅增长，这些变化只会让世界更有趣，更出人意料且更真实。

七、结语

未来科技将席卷我们的世界，新技术、新模式、新业态层出不穷。科技是沟通现实与未来的使者，我们正处在历史的转折点，在一个科技不断变革的时代，个人必须保持对科技趋势的洞察力，企业也必须适应新技术趋势，及时调整和创新以保持与市场的相关性。

编译过程中有所删减。

原文作者：Scott Belsky

原文来源：https://medium.com/positiveslope/10-forecasts-for-the-near-future-of-tech-61e73b51647c本文由 @神策数据 翻译发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协议。

一、未来可能颠覆世界的十大科技，你知道吗？

未来可能颠覆世界的十大 科技

1.4D打印

相信大家都看过电影里的变形金刚在短时间内变形，在不久的将来，4D打印技术将能使你需要的模型在短时间内成型。4D打印是指利用“可编程物质”和3D打印技术，制造出在预定的刺激下（如放入水中，或者加热、加压、通电、光照等）可自我变换物理属性（包括形态、密度、颜色、弹性、导电性、光学特性、电磁特性等）的三维物体。其中，“可编程物质”是指能够以编程方式改变外形、密度、导电性、颜色、光学特性、电磁特性等属性的物质。4D打印的第四维是指物体在制造出来以后，其形状或性能可以自我变换。

4D打印制造的物体至少有两种形式：一种是物体的各部分连接在一起，可自我变换成另一种形态或性能；另一种是该物体由可分离的三维像素（一种基于体积的像素，与平面像素类似，三维像素是“可编程物质”的基本单元，不同的“可编程物质”具有不同的三维像素）组成，三维像素可聚集形成更大的可编程部件，该部件也可分解成三维像素。

4D打印比3D打印多了一个时间维度，3D打印是预先建模再打印出成品，而4D打印则是把产品通过打印机嵌入可以变形的智能材料中，在特定的时间或激活条件下按事先的设计进行自我组装。打印过程并不新鲜，关键是打印出来后发生的变化，对于这项技术的运用，可以让物体在地下管道等难以接触到的地方进行自我组装，也可以应用到家具、自行车、 汽车 、建筑物等的制造上。4D打印概念的灵感来自于生物的自我复制能力。一些专家认为，这一技术的问世可能预示着自我组装家具时代的来临。

2.精密基因工程

传统基因工程一直饱受争议。然而，新技术正在兴起，使我们可以直接“编辑”植物的遗传密码，以提高植物营养成分、更好地适应气候变化等。这些技术包括锌指核酸酶(ZFNs)、转录激活因子样效应物核酸酶(TALENS)和近期推出的可在细菌中演化为病毒防御机理的CRISPR-Cas9系统。这种系统使用核糖核酸分子来锁定目标DNA，并在目标基因组中按照一组已知的、用户选定的序列进行剪切。这样，便能抑制不需要的基因，或者将该基因进行改良，使其发挥出与自然变异别无二致的功用。通过采用“同源重组”的办法，CRISPR也可用于精确地向基因组中植入新的DNA序列乃至完整的基因。

基因工程另一个有望取得重要进展的领域是将核糖核酸干扰技术(RNAi)用到农作物身上。核糖核酸干扰可有效预防病毒和真菌病原体，保护植物免受病虫害，减少对化学杀虫剂的需求。病毒基因已广泛用于保护木瓜树免遭环斑病毒侵害。以夏威夷为例，采用此法十多年来，并没有出现病毒抗药性增强的迹象。此外，核糖核酸干扰也能惠及主要粮食作物，预防小麦秆锈病、稻瘟病、马铃薯晚疫病、香蕉枯萎病等。

现在有很多生物科学家致力于研究癌症的突破，这当中基因工程必不可少，也许在不久远的未来人类可以实现癌症的强效治愈，从而使人类的生命更加长寿持续。

3.无线电力传输

如 今，越 来越 多的电子产 品为人们 的工作生活带 来了极大 的便捷 ，但传 统 的电力传输 方式大多是通过导 线或插座 将电力传输到终端产 品。随着移动设备、 无线数据 传输 、无线网络技 术的 曰益 普 及 ，人们 希望能摆脱 传统 电力传输方 式 的束缚 ，解 除纷乱 电源线带 来的困扰 。 由此 ，无 线 电力 传输 技 术成 为 21世 纪 最 值得期 待的技术 ，无线 充电产品成 为 人们关注的新焦 点。目前，全球许多国家 都 在研究 开发 无线 电力传输技术 ，探 索 无线电力传输系统在不 同领域的应用 ， 致 力于将其实用化。

无线 电力传输 (W irelessPowerTransmission，WPT)也 称 无 线 能 量传 输或无线 功率传 输，它通过 电磁 感应和能量 转换来实现 。无线 电力传输主要通过 电磁 感应、电磁其 振、射频、微波、激光等 方式实现非接触式的电力传输。根据 在空间实现无线 电力传输供电距离的不 同，可 以把无线 电力传输 形式分为短程、中程和远程传输三大类

4.无人驾驶

自动驾驶 汽车 ，又称无人驾驶 汽车 、电脑驾驶 汽车 或轮式移动机器人，为一种运输动力的无人地面载具。作为自动化载具，自动驾驶 汽车 不需要人类操作即能感测其环境及导航。完全的自动驾驶 汽车 仍未全面商用化，大多数均为原型机及展示系统，部分可靠技术才下放至量产车型，逐渐成为现实。

自动驾驶 汽车 能以雷达、光学雷达、GPS及电脑视觉等技术感测其环境[1][2]。先进的控制系统能将感测资料转换成适当的导航道路，以及障碍与相关标志。根据定义，自动驾驶 汽车 能透过感测输入的资料，更新其地图资讯，让交通工具可以持续追踪其位置。

自动驾驶 汽车 的展示系统可追溯至1920年代及1930年代间，第一辆能真正自动驾驶的 汽车 则出现于1980年代。1984年，卡内基美隆大学推动Navlab计划与ALV计划；1987年，梅赛德斯-奔驰与德国慕尼黑联邦国防大学共同推行尤里卡普罗米修斯计划。从此以后，许多大型公司与研究机构开始制造可运作的自动驾驶 汽车 原型。21世纪以后，伴随着资讯 科技 的进步，更是突飞猛进，全自动驾驶的车辆在试验车辆上已经被制造出来，特斯拉 汽车 率先推出特定环境下的自驾车。

5.全天候能源收集技术

一种无论何时何地都能从各种燃料当中生产出能源的技术，利用人体和环境的温差产出电力。芬兰国家技术研究中心研发出一种“能源收集树”，能从周围环境中收集能源并转换为电能，给小型电子设备充电。在英国已有了靠着人们的脚步就能产生电源来启动灯泡，还能帮手机充电，这项发明 科技 将成为智慧城市的下一步，在高密集人流量的街道上，铺上全天候能源收集跑道，走在跑道上，人人都为绿色能源出份绵力。

6.智慧工厂

智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上：

一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为

二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。

三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成最佳系统结构。

四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。

五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。

结合高度自动化与大数据、物联网接轨的一种未来工厂型态，通过各种感测器、网络技术、云端运算等，减少人力而且能有效率地生产。相较现行的大量生产策略，未来将转变成多样少量客制化生产。 随着工厂制造流程连接的嵌入式设备越来越多，通过云端架构部署控制系统，无疑已是当今最重要的趋势之一。所谓工业4.0就是新一代的工业革命，第一次的工业革命，由水力及蒸汽带动机械化，跟随着是第二次工业革命，通过电力驱动引入大量生产，再下一个则是数位革命，引入信息技术以更进一步地自动化生产，现在，我们正处于第4次工业革命的边缘，而它将是自动化与数位化的融合。

7.隔空挥手遥控

该技术运用仿生学原理（蝙蝠用超声波捕食）能够识别挥手运动信号反射回来的超声波，将人在挥手瞬间产生的动作信号精准捕捉识别，从而实现了对电源的相对远程控制。所以，哪怕你睡在床上，只要使用这种开关，对着开关远距离挥手，就能开关你家中不同房间里的电灯和其他电器。最近华为的最新手机发布会上也展示了该种功能可以隔空通过手势识别来截屏滑动点击APP，也意味着，未来隔空操控智能产品，智能家居也会成为现实

8.虚拟现实

处于不同时空可克服距离的限制，共同参与活动的实感体验型技术，例如，呆在家中也能与远方亲友“一起”打球。目前已经到了商用化的阶段，全息图的应用技术也在开发中。 VR是利用电脑模拟产生一个3D的虚拟世界，提供给用户视觉、听觉、触觉等的模拟，让用户感觉彷佛身历其境，可以及时同步、没有限制地观察三维空间内的事物。用户进行位置移动时，电脑可以立即进行复杂的运算，将精确的三维世界影像传回产生临场的感觉。

9.人脸识别技术

人脸识别 [1] 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。

人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。

10.高度人工智能

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。同时，通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。

人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是 “制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。

人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广[8]。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。

AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等[9]。人工智能当前仍然是该领域的长远目标[10]。当前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类 游戏 等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步 探索 当中。 思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。

二、未来科技前沿十大科技有什么？关于这些科技有什么介绍？

时代在不断进步。智能手机，机器人，电商等等，以前我们认为不可能的，今天都实现了，都变成了现实。没有人能想象今天繁荣的互联网会引领科技潮流，那么你知道未来科技的前沿技术有哪些吗？

未来十大前沿技术

第一，读心术技术

目前，该技术可以将芯片植入中风瘫痪患者的大脑，并将芯片与笔记本电脑相连。这些患者最终将学会如何利用他们的想法编辑电子邮件、玩视频游戏和上网。

凯正在编纂一本思想词典。他开发了一个可以解码脑电波信号的计算机程序。他说:“将有可能从大量图像中识别出患者看到的特定图像，而这个图像只需通过检测他大脑的活动就可以恢复。”日本本田公司曾经做过一个机器人，戴着头盔的员工可以通过意念控制机器人的活动。

第二，攻克癌症的技术

如今，当人们在胸部发现一个肿瘤时，它可能有100亿个癌细胞。但在未来，仅仅几百个癌细胞释放的蛋白质就可以被安装在厕所里的DNA芯片识别出来，这将把发现肿瘤的时间提前10年。从此，“肿瘤”这个词将从世界上消失。

人们的体检方式也会发生变化。霍尔德曾写道:“2018年6月，莎莉拿出一个小装置，按在手指上，取了一小滴血。有了这一滴血，可以进行2000种不同的测试，数据可以无线发送到远程计算机进行分析...微型设备将检测数千种血液成分，DNA测序仪将能够快速破译个人的基因组。”

此外，科学家们还开发了“纳米粒子”，这是一种微分子。这些分子可以像智能炸弹一样摧毁癌细胞。在过去的实验中，通过这种方式杀死了90%的癌细胞，这将使癌症治疗发生根本性的变化。

第三，抗衰老技术

虽然没有人能找到长生不老药，但现在科学家可以从遗传学和分子的角度来分析和梳理细胞衰老的过程。在酵母细胞、果蝇和蠕虫中发现了许多影响衰老速度的基因。

科学家通过“热量控制”延长了昆虫、老鼠、兔子、狗、猫和猴子的寿命。即如果在喂养它们时减少30%的热量摄入，它们的寿命可以延长30%。瓜伦特发现了SIR2基因，或许可以解释“热量控制”之谜。

第四，太空电梯技术

想象一下，有一天你走进电梯，按下上行键，你就在外太空了。是不是很酷？这就是太空电梯，它将实现向游客开放宇宙的梦想。

目前，将重约2.2kg的东西发射到近地轨道的成本约为53000人民币，但太空电梯可以大大降低成本，让普通人在太空中旅行。电梯的载人舱可以在几千万米的缆绳上移动，缆绳是靠地球自转产生的离心力固定的。碳纳米管的出现是实现这一梦想的又一步。爱德华兹已经证明，纳米技术可以用来制造能够支撑太空电梯的超强缆绳。

他说:“建造200吨的电梯是一个合理的想法，具有商业价值。一部200吨重的太空电梯相当于一架大型商用飞机的大小。太空中电梯的大小完全取决于我们的意愿，不受任何物理层面的限制。”

第五.可上网的隐形眼镜技术

你能想象有一天上网像眨眼睛一样简单吗？帕尔维兹教授目前正在研究的一种隐形眼镜，可能会让你明白一切皆有可能。这种新型隐形眼镜上排列着一系列发光二极管。帕尔维兹说，“这些LED组合可以在你眼前形成各种图像。这些眼镜的材料大多是半透明的，人们可以自由佩戴。”

这种眼镜还会识别人的面部特征，显示所看到的人的生活，并将一种语言翻译成另一种语言，这样人们就可以阅读镜片上显示的字幕。可能要期末考试的同学会是这款隐形眼镜的第一批顾客，相信也会受到科幻迷的喜爱。

第六，人与机器人技术的融合

在未来的几年里，机器人可能会拥有和老鼠、猫、狗甚至猴子一样的智力。当时，有些人认为机器人可能是危险的。有人建议，我们应该在他们的“大脑”中植入芯片，这样一旦他们有了不好的想法，就可以关掉它们。但也有人说，为什么不同的机器人会合并？这正是布鲁克斯所想的。他是麻省理工学院人工智能实验室的负责人。

他说:“从现在起的50年内，我们将能够通过基因改造看到人体的根本变化。人类人口将以今天人们无法想象的方式发生变化。我们会发现我们不再受达尔文进化论的限制。我的预测是，到2100年前，我们的日常生活将充满智能机器人，人类无法将自己与它们区分开来。我们也将是机器人，与机器人互联。”

这样做的好处是，有一天你醒来的时候，你会发现你的身体是完美的:美丽的，超级强壮的，不朽的。

七、变形技术

电影《终结者2》或《x战警》中，都有形状变形的场景，这也是研究“可编程物质”的科学家们的梦想。他们制造了一个像针帽一样大的电子大脑芯片，这是一种叫做“catoms”的纳米级微型计算机。这些计算机芯片被编程，这些芯片可以根据给定的电荷以不同的方式组合。

坎贝尔说，“比如我的手机放在口袋里太大，但拿在手里又太小。如果我有200到300毫升那么多(可编程)芯片，那么我就可以随时把手机做成我想要的形状。英特尔高级研究员贾斯汀·拉特纳(Justin Ratner)表示:“在未来40年，这将成为一项非常普通的技术。“然后到了圣诞节，我们需要做的就是为我们的礼物下载软件，然后按下按钮，礼物就会出现。

第八、复制大脑技术

想长生不老，不需要灵丹妙药。未来学家扫描特定个人的大脑并在数字世界中复制它是可行的。当原生死亡时，打开数字备份，使其在虚拟世界中永久保存。

其实扫描复制大脑不在概念层面。一些相关的研究正在深入进行，比如日本大阪大学石黑教授的研究小组，致力于将机器人做成一个生物人的复制品。

第九、人体器官商店技术

如果遇到车祸或疾病，人们可以从“人体器官商店”订购用自己的细胞培养的备用器官。

现在科学家可以培养软骨、鼻子、耳朵、骨骼、皮肤、血管和心脏瓣膜。四年前，他们培育了第一个膀胱，去年，他们培育了第一个气管。在未来五年左右，科学家将能够培育肝脏。阿塔拉博士说:“我们可以预见，未来会提供现成的器官。人们只需要取出受损的器官，然后根据需要植入培育的新器官。”

第十.人造血技术

看到媒体时不时的“血荒”，让患者家属担心，让医生为难。未来能否有人造血液解决“血荒”问题？此外，对于稀有血型的人来说，人造血液也可能是帮助他们的有效方法。英国国家医疗服务体系(NHS)于2016年6月25日宣布，计划于2017年开始人造血液的人体临床试验，这在全球尚属首次。

据《新科学家》杂志报道，英国这次要测试的人造血液是基于实验室培养的真红细胞。血液替代品有用吗？Ocata医疗公司的首席科学官罗伯特·兰扎(Robert Lanza)认为这应该行得通。2008年，他和同事首次在实验室大规模培养红细胞。2011年，巴黎第六大学的Luc Duet团队用这种红细胞对人类志愿者进行了第一次小型输血手术。

三、规模化学习崛起，2020十大科技趋势预测，未来我们会与AI共处吗？

12月24日，百度研究院发布2020十大科技趋势预测，从2019年科技的蓬勃发展中提前展望2020。作为2019年度最受关注的科技热词之一，“AI”自然成为了焦点。百度研究院也对AI产业给出了几点关键预测。其中一点就是，AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段，2020年将出现多家“AI工厂”。

图：百度研究院预测2020年将出现多家AI工厂

百度研究院有此预测并不难理解，“AI工厂”的诞生在行业中早有端倪。人工智能独角兽企业旷视推出的自研人工智能算法平台Brain++，就已画出了AI工厂的雏形。

旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士曾这样介绍Brain++：正是“Brain++让规模化算法训练成为可能。”与此同时，通过Brain++，旷视“能够针对不同垂直领域的碎片化需求定制出丰富且不断增长的算法组合，包括很多长尾需求。此外，我们能以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法。”

事实上，AI技术要实现大规模生产，首先要解决的就是如何低成本、大规模地产生算法。目前业界普遍把深度学习框架作为算法开发工具，但这又面临着学习和使用成本高，难以规模化的问题。究其原因，在于只有深度学习框架是不够的，需要打通从数据到算力再到框架的端到端解决方案，旷视Brain++恰好涵盖了深度学习算法开发的所有环节。

拆解Brain++的总体架构可以看到，其包含了深度学习框架MegEngine、深度学习云计算平台MegCompute、以及数据管理平台MegData三个核心组件。这恰好对应了AI发展中的三大要素：数据、算法以及算力。

图：旷视Brain++架构

从数据的获取、清洗、预处理、标注和存储开始，到研究人员设计算法架构、设计实验环节、搭建训练环境、训练、加速、调参、模型效果评估和产生模型，到最终的模型分发和部署应用，旷视Brain++让研发人员获得了从数据到算法产业化的一揽子技术能力。

除了大规模产生算法，旷视Brain++核心深度学习框架MegEngine还在不断提升算法的工程化开发能力。相比业内主流框架，其具有独特的训练和推理一体化能力，可实现一次算法训练直接部署模型。

基于深度学习框架，不仅人工智能技术的开发门槛被大大降低，而且还有效提高了人工智能应用的质量和效率。据《全球深度学习系统市场报告》显示，到2020年，全球深度学习系统市场规模将超13亿美元。百度研究院也在预测中指出，2020年，各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新，加快转型和升级。

图：深度学习技术将大规模深入产业

不过，深度学习框架的搭建还离不开自动机器学习AutoML技术的发展。长期以来，业内都有一个调侃叫做所谓人工智能，有多少智能就有多少人工。但是通过AutoML技术，则可以让机器自动进行端到端的优化，从而大幅减少人力的成本投入。旷视Brain++核心深度学习框架MegEngine就集成了旷视自研的AutoML技术，对深度学习算法的各个关键环节进行自动化的设计、搜索和优化，一次训练完成自动化过程，将计算代价减小至传统AutoML方法的万分之一，进一步推进技术的成熟。

百度研究院也在预测中指出，AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛，扩大AI应用普及率。这对于早已将AutoML运用到机器学习中的旷视而言，其已走到了行业前列。更值得一提的是，AutoML领域的研究一直都被国外谷歌AutoML Vision、微软Microsoft Custom Vision、亚马逊Amazon SageMaker等企业以及平台“垄断”，旷视等企业在这一领域的探索，将有效打破国外企业的垄断格局，构建起中国AI产业核心竞争力。

图：百度研究院预测AutoML 的快速发展将大大降低机器学习的门槛

基于Brain++，旷视“AI工厂”初现。依托Brain++，旷视实现了云、端、芯的深度神经网络算法全面覆盖，并推出了多种高效的以人工智能驱动的物联网解决方案，并成功为个人物联网、城市物联网、供应链物联网等垂直领域的客户赋能，助力创造更多价值。

据IDC统计，2019年全球人工智能市场规模达到375亿美元，中国人工智能市场预计占全球的12%，成为了全球第二大人工智能单一市场，且市场规模保持高速增长。人工智能产业迭代的力量即将喷涌而出，但就像第一次工业革命的纺织工厂，第二次工业革命的汽车工厂，AI革命也需要打造一个智能时代的“AI工厂”，以应对即将来临的AI大生产时代的需求。这不仅是AI企业发展的必经之路，更是直接决定着整个国家的产业在这个新时代节点之中参与全球竞争的底气。以旷视Brain++为代表，它们作为中国AI企业极少数的自主可控的算法框架，无疑将在中国AI产业发展中留下浓墨重彩的一笔